每个统计包都设计有精美的小功能来帮助您处理丢失的数据。您可以选择“按列表排除个案”或“成对排除个案”。如果你是一个特别熟练的研究人员，你可以应用一些复杂的统计程序来根据其他人的现有数据来估算你的缺失案例。 每个统计包都设计有精美的小功能来帮助您处理丢失的数据。您可以选择“按列表排除个案”或“成对排除个案”。如果你是一个特别熟练的研究人员，你可以应用一些复杂的统计程序来根据其他人的现有数据来估算你的缺失案例。 但当然，更好的解决方案是完全不丢失任何数据。您会看到，在纸笔调查时代，SPSS 和其他软件程序必须考虑到缺失数据，因为人们可以完成十页的调查并选择不回答一个或多个问题。
扔掉十页的调查答案真
的很痛苦，现在仍然很痛苦，只是到处漏掉了一些回答。 渡渡鸟然而，如今，笔和纸的调查几乎已经取代了渡渡鸟的方式。由于许多优点，在线调查是获得调查完成的主要方法。不仅更容易在一夜之间收集全球数千人的意见，在线方法还结合了许多非常理想的中期调查数据验证技术。其中一项技术是 数据库 能够阻止一个人在完成之前的每个问题之前继续下一个问题。 更多阅读 用于 Android 数据隐私的 vpns 谷歌报告显示 Android 用户需要 VPN 来保护数据隐私 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 大数据时代提升数据安全计划的 6 个理由 有效数据库合规性的四种策略 使用这种战略方法来最大化您的数据价值 这让我想到了我的前提。无论如何，谁的问题是丢失数据？在最良性的回答中，缺失数据是一个技术问题，通过选中问题旁边的“必填”选项即可轻松解决。
如果那个必填框没有
被错误地未选中，你也可以说这是研究人员的问题，一个他们现在必须从统计学上处理的恼人问题。 我认为两者都不是。数据缺失表明研究人员意识到他们的调查写作技巧并不完美，而响应者需要一种在这些不完美的情况下表达自己的方式。 你看，即使是最简单的问题也没有完美的解决方案。让我 BX线索 们考虑一下基本的性别问题。 你是： 男 女 对于大多数人来说，这是一个简单的问题。我是女性，所以我检查了女性选项。不幸的是，这并不容易。变性人或性别酷儿或性别不合格的人（是的，这些都是真正的选择），可能不知道如何回答这个问题。事实上，一份 非常详细的 68 页论文描述了一项研究项目， 以确定什么是最好的性别问题。 我们可以强迫人们回答性别问题并确保没有遗漏数据——并确保某些答案是错误的。或者，我们可以让人们跳过性别问题并确保没有错误的数据——尽管会有一些数据缺失。
