期待即将出版的修订版和更新版平装版 Eric Siegel 的预测分析：预测谁会点击、购买、说谎或死亡的能力 （2016 年 1 月 6 日发布——今天预购），请阅读 Thomas Davenport 的前言，它回顾了这本书，并对这个话题提出了一个有启发性的观点。 埃里克•西格尔 (Eric Siegel) 的书《预测分析：预测谁会点击、购买、说谎或死亡的力量》论述了预测人类行为的定量方法。最早的努力之一是在第二次世界大战中。“控制论”之父诺伯特•维纳 (Norbert Wiener) 于 1940 年开始尝试预测德国飞行员的行为——目标是从空中射杀他们。他的方法是将观察到的飞机运动轨迹作为输入，考虑飞行员最有可能的规避动作，并预测飞机在不久的将来会在哪里，以便发射的炮弹可以击中它。不幸的是，维纳只能提前一秒预测飞机的运动，但击落飞机需要 20 秒的未来轨迹。 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。这就是为什么。
罗姆尼援引分析法斥责
特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛：CEO 博主 100 强 悼念：罗宾•弗雷•凯里 然而，在 Siegel 的书中，您将了解到大量更为成功的预测工作。自维纳时代以来，计算机的速度变得越来越快，我们拥有的数据也越来越多。结果，银行、零售商、政治运动、医生和医院以及更多组织最近在预测特定人的行为 最新邮件数据库 方面都相当成功。他们的努力有助于赢得客户、选举和与疾病的斗争。 我的观点——我猜西格尔的观点——是这种预测活动通常对人类有益。在医疗保健、犯罪和恐怖主义的背景下，它可以挽救生命。在广告的背景下，使用预测更有效，可以想象可以节省树木（用于直邮和目录）以及收件人的时间和注意力。在政治上，它似乎奖励那些尊重科学方法的候选人（有些人可能不同意，但我认为这是积极的）。 然而，正如 Siegel 在本书开头所指出的那样，令人钦佩——这些方法也可能以有些有害的方式使用。
能力越大责任越大
引用蜘蛛侠的话说道。这意味着作为一个社会，我们必须谨慎对待我们如何使用预测模型，否则我们可能会受到限制，无法使用它们并从中受益。与其他强大的技术或颠覆性的人类创新一样，预测分析本质上是不道德的，可以用于善事也可以用于恶事。然而，为了避免邪恶的应用程序，了解预测分析 BX线索 的可能性当然很重要，如果您继续阅读，您肯定会了解到这一点。 本书着重于预测分析，这不是唯一的分析类型，而是最有趣和最重要的类型。我不认为我们需要更多关于纯粹描述性分析的书籍，它们只描述过去，并没有提供任何关于它发生的原因的见解。我在自己的文章中也经常提到第三种类型的分析——“规范性”——它告诉用户通过受控实验或优化做什么。然而，这些定量方法远不如预测分析受欢迎。 这本书及其背后的思想与纳西姆•尼古拉斯•塔勒布 (Nassim Nicholas Taleb) 的作品形成鲜明对比。他的著作（包括《黑天鹅》）表明，由于复杂事件的随机性和固有的不可预测性，许多预测努力注定要失败。
