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利用智能实现多渠道潜在客户互动自动化

技术的进步让营销人员感到兴奋,因为它们将消除平凡、重复和分析性的任务,使我们能够将更多的精力集中在我们真正的天赋所在——创造力上。

机器学习——随着越来越多的集成数据点提供市场数据、竞争数据和消费者数据,机器学习的前景是系统可以建议、执行甚至优化不同的测试。想想当您不必一遍又一遍地修改和查询数据时,您将节省多少时间。
人工智能——虽然奇点可能还要几十年,但人工智能在营销领域是一个有趣的进步。人工智能仍然需要无限量的数据才能达到当今人类的创造力水平,因此经理是否会很快被取代值得怀疑。
但这并不意味着人工智能永远不会复制创造力。想象一个分析广告点击数据的系统,然后分析竞争性广告。也许人工智能可以学习 如何在标题和视觉效果中创建逻辑变化,以优化点击率和转化。我们离这个目标已经不远了——这些系统就在这里。

人类的创造力很容易被模仿,但很难复制。我不太相信很快就会看到机器人开发出像 Leisurejobs 在这张信息图上所做的那样富有创意的活动。

为什么人工智能意味着营销电子邮件的美好未来

很难相信电子邮件已经存在了 45 年。当今的大多数营销人员从未生活在没有电子邮件的世界中。

然而,尽管电子邮件长期以来一直融入我们许多人的日常生活和工作中,但自 1971 年发送第一条消息以来,电子邮件用户体验几乎没有发生任何变化。


当然,我们现在可以在更多设备上访问电子邮件,几乎随时随地,但基本流程没有改变。发送者在任意时间点击“发送”,消息将发送到收件箱并等待接收者打开它,最好是在删除它之前。

多年来,专家们定期预测电子邮件将会消失,取而代之的是更新、更酷的消息应用程序。但与马克·吐温一样,有关电子邮件已消亡的报道也被过分夸大了。它仍然是企业和客户之间重要且经常使用的沟通渠道——当然不再是唯一的沟通渠道,而是其中的关键部分。

每天大约发送1000 亿封商业电子邮件,预计到今年年底,商业电 BTC 号码数据 子邮件帐户数量将增长到 49 亿个。电子邮件在 B2B 中仍然特别受欢迎,因为与社交媒体和其他形式的消息传递相比,电子邮件允许更长时间、更深入的沟通。

电子邮件不仅不会很快消失

到目前为止,围绕电子邮件的许多营销创新都集中在内容上。整个行业致力于帮助创建最相关的电子邮件消息以征求响应和采取行动。其他创新都集中在列表上。采购清单。不断增长的名单。列出卫生。

所有这些都很重要,但了解收件人何时以及为何打开电子邮件在很大程度上仍然是一个谜 – 这是一个需要解决的重要问题。发送太多,您可能会惹恼客户。如果没有在正确的时间发送足够多的正确类型的电子邮件,您可能会在日益拥挤的收件箱空间争夺战中迷失方向。

尽管营销人员煞费苦心地打造个性化内容,但对定制交付流程的关注却很少。到目前为止,营销人员通过直觉或从大群体收集并手动分析的模糊证据来确定大规模电子邮件分发的时间。除了预测电子邮件何时可能被阅读之外,这种纸上谈兵的分析并没有真正解决人们何时更容易做出回 BX列表 应并采取行动。

为了赢得胜利,营销人员将越来越需要个性化基于电子邮件的营销信息的传递,就像他们个性化这些信息的内容一样。由于人工智能和机器学习的进步,这种类型的个性化交付正在成为现实。

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