近来引入的几乎每项业务战略通常都包含某种形式的大数据分析。这导致公司和机构可用的信息量激增。他们以前从未能够根据如此少的标准访问如此多的数据。只需输入邮政编码即可揭示有关某人的经济状况、生活方式等的大量信息。 图像近来引入的几乎每项业务战略通常都包含某种形式的大数据分析。这导致公司和机构可用的信息量激增。他们以前从未能够根据如此少的标准访问如此多的数据。只需输入邮政编码即可揭示有关某人的经济状况、生活方式等的大量信息。其结果是销售、市场营销和其他行业发生了一场革命，因为它们能够精确定位社会的不同部分，并使用闪存存储这些信息。量身定制的销售宣传、产品展示和广告已成为互联网上的常见景象。与大数据一样有益分析已经成为现实，一个令人不快的现实开始出现。随着大数据的到来，现在人们越来越担心大数据歧视，这可能会剥夺整个人群的权利。
当人们谈到大数据歧视时
准确理解其含义非常重要。如上所述，大数据分析的过程涉及收集大量信息，通过算法运行这些数据，并通过记录以前看不见的模式和趋势来得出独特的见解。为了得出最准确的见解，必须识别一般模式。例如，在市场营销的情况下，确定要定位的潜在客户群对于营销活动的成功至关重要。然而，这个过 最终可能会排除某些人口统计数据，因为它们不属于一般模式。如果忽略这些人口统计数据，那将意 电话号码列表 味着他们不会收到公司推销的相同折扣、优惠、销售和产品。 可以看出，大数据歧视最终会根据收集到的有关他们的数据伤害部分人口。这是大数据分析的负面结果，少数族裔往往处于失败的一端，因为与其他人群相比，他们通常不那么富有，受教育程度也较低。当然，很多大数据歧视是使用大数据算法进行分析的无意结果。算法只是查看输入它们的数字。许多为此辩护的人很快指出，看起来具有歧视性的东西更多地反映了世界的现状。
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先会瞄准能够负担得起其产品的部分人群。然而，即使效果是无意的，排除数据异常值的过程确实可能会剥夺整个社会阶层获得更低价格或更好交易的相同机会，无论产品如何。公司需要了解这一点并努力打击大数据歧视。 更多阅读 业务分析技术 各个垂直行业的企业都在使用数据分析 跟踪最佳员 BX线索 工体验的 4 个基本大数据指标 投资分析以改进您的生产线 劳动力分析和库存管理如何齐头并进 大数据如何创造现代制造业劳动力？ 提出可行的解决方案绝非易事，但未能解决问题的企业可能会面临联邦机构采取行动甚至民权组织提起诉讼的风险。换句话说，现在忽视它可能会在将来证明是有害的，因此企业需要现在就制定解决方案。确保大数据歧视不会发生的一种方法是仔细研究公司的分析技术并改进他们用来提出见解的方法。另一个可能的答案可能来自算法的进一步使用。
