在应用信息技术来推动更好的业务绩效时，公司和协助他们的系统集成商往往低估了围绕流程组织数据管理的重要性。 在应用信息技术来推动更好的业务绩效时，公司和协助他们的系统集成商往往低估了围绕流程组织数据管理的重要性。例如，不将报价到现金周期作为端到端流程执行的公司通常会在其销售、营销、运营、会计和财务职能中遇到一系列相关问题，这些问题源于将相同的数据输入多个系统。无法自动将数据从一个功能组传递到下一个功能组迫使人们花时间重新输入数据，并导致数据存储分散和断开连接。缺乏单一的权威数据源也会造成关于谁的数字“正确”的冲突。即使记录的实际数字相同，由于同步和数据定义方面的问题，可能会出现差异。由于缺乏权威来源，组织可能需要检查并解决系统之间的错误和不一致，以确保，例如，客户购买的是他们收到的和支付的。
当交易复杂或涉及
经常性服务合同时，这种缺乏自动化的负面影响会成倍增加。 我们的基准研究 表明，数据碎片化、一致性、可用性、可用性和及时性是公司面临的关键问题。流程设计和执行中的信息管理问题与分析工作中的信息管理问题类似。然而，有效地解决这些问题需要一种不同的方法，而不是仅仅创建一个单独的数 Whatsapp 手机号码列表 据存储作为“事实的单一版本”。需要仔细考虑以确定在整个核心业务流程中管理数据的最佳方法，特别是当需要多个应用程序来自动化和支持流程的执行时。一些供应商提供的软件应用程序平台使得将利基软件应用程序集成到流程中变得更加容易，从而可以消除对操作数据存储的需求。 信息维度在设计业务系统时通常被忽略，因为数据被视为给定的，没有明确考虑（“我们稍后会制定细节”）或者只是事后才考虑。这可能是因为系统工程的信息维度被视为次要的，而不是定义最佳流程和确定所需的应用程序功能。
但我们认为事后才考
虑数据是错误的。使用一个框架，该框架明确将信息（所有形式的数据）和技术（软件、硬件和网络）作为解决业务问题的独立元素，而不是将两者混为一谈“技术”。明确考虑数据视角提供了一个框架流程和技术要求的广阔视角。 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是 BX线索 分析。这就是为什么。 罗姆尼援引分析法斥责特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛：CEO 博主 100 强 悼念：罗宾·弗雷·凯里 Quote-to-Cash 是一个有用的例子，说明端到端流程需要的不仅仅是工作流来管理任务执行时的交接。在一些简单的情况下，ERP 系统可以处理所有细节。在其他情况下，流程和数据流的自动化可能需要多个系统（例如用于客户和帐户信息的 CRM 系统，以及用于产品配置、合同管理、计费和收款的系统以及 ERP 系统）。一些数据在报价到现金的交易可能必须转移到其他操作系统才能完成交易。
